mysql数据库优化的几种方法

1.讲述mysql数据表几种有效优化方法

下面我们要四种关于mysql教程数据表几种有效优化方法

哦,从而提高mysql数据库教程在应用方面的数据吞吐能力。

一、优化表的数据类型

select * from tablename procedure analyse();

select * from tablename procedure analyse(16.265);

上面输出一列信息,牟你数据表的字段提出优化建义,

二、通过拆分表提高数据访问效率

拆分一是指针对表进行拆分,如果是针对myisam类型的表进行处理的话,可以有两种拆分方法

1、是垂直拆分,把主要的与一些散放到一个表,然后把主要的和另外的列放在另一张表。

2、水平拆分方法,根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中,水平拆分通常几种情况。

表很大,拆分后可降低查询时数据和索引的查询速度,同时也降低了索引的层数,提高查询的速度。

表中的数据本来就有独立性,表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,厕国一些数据不常用的情况下,

需要把数据存放到多个不同的介质上。

三、逆规范化

四、使用中间表优化方法对于数据库教程大的表,在进行统计查询时通常会比较慢的,并且还要考虑查询是否会对在线应用产生影响,通常这种情况下我们使用中间表可以提高查询统计速度

mysql数据库优化的几种方法  第1张

2.优化MYSQL数据库的方法

优化MySQL数据库性能的八大巧方法

1、选取最适用的字段属性

  MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了。同样的,如果可以的话,我们应该使用MEDIUMINT而不是BIGIN来定义整型字段。

  另外一个提高效率的方法是在可能的情况下,应该尽量把字段设置为NOT NULL,这样在将来执行查询的时候,数据库不用去比较NULL值。

  对于某些文本字段,例如“省份”或者“性别”,我们可以将它们定义为ENUM类型。因为在MySQL中,ENUM类型被当作数值型数据来处理,而数值型数据被处理起来的速度要比文本类型快得多。这样,我们又可以提高数据库的性能。

  2、使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)

  MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果,然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。例如,我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉,就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来,然后将结果传递给主查询,如下所示:

  DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作,同时也可以避免事务或者表锁死,并且写起来也很容易。但是,有些情况下,子查询可以被更有效率的连接(JOIN).. 替代。例如,假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来,可以用下面这个查询完成:

  SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  如果使用连接(JOIN).. 来完成这个查询工作,速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话,性能将会更好,查询如下:

  SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfo.CustomerID=salesinfo. CustomerID WHERE salesinfo.CustomerID IS NULL

  连接(JOIN).. 之所以更有效率一些,是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

  3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表

  MySQL 从 4.0 的版本开始支持 UNION 查询,它可以把需要使用临时表的两条或更多的 SELECT 查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候,临时表会被自动删除,从而保证数据库整齐、高效。使用 UNION 来创建查询的时候,我们只需要用 UNION作为关键字把多个 SELECT 语句连接起来就可以了,要注意的是所有 SELECT 语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。

  SELECT Name, Phone FROM client UNION SELECT Name, BirthDate FROM author

  UNION

  SELECT Name, Supplier FROM product

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3.mysql优化教程?

1、对SQL语句、索引、表结构等进行优化。2、开启查询缓存,Query Cache缓存了SELECT查询及其结果数据集,当执行一个同样的SELECT查询时,MySQL会从内存中直接取出结果,加快了查询执行速度、减小了数据库的压力。执行SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';可以查看MySQL查询缓存是否打开,开启查询缓存只需配置my.cnf文件即可,具体如下:query_cache_type = 1query_cache_size = 128Mquery_cache_limit = 1M保存好后重启MySQL。3、选用InnoDB存储引擎,MySQL常用存储引擎是MyISAM和InnoDB,二者区别如下:MyISAM查询速度快;支持表级锁,在上锁期间表上不能进行其他操作;支持全文检索;支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密;不支持外键;不支持事务,所以也就没有COMMIT和ROLLBACK操作;不支持集群数据库。InnoDB支持行级锁;支持外键,对外键约束强制;支持事务,可执行COMMIT和ROLLBACK操作;支持数据压缩、自我复制、查询缓存、数据加密;可用在集群环境,但并不完全支持。InnoDB表可以转换为NDB存储引擎,这样就能用在集群环境。

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4.mysql优化教程?

来看MySQL内部的观测,常用的观测手段是这样的,从上往下看,第一部分是Processlist,看一下哪个SQL压力不太正常,第二步是explain,解释一下它的执行计划,第三步我们要做Profilling,如果这个SQL能再执行一次的话, 就做一个Profilling,然后高级的DBA会直接动用performance_schema ,MySQL 5.7 以后直接动用sys_schema,sys_schema是一个视图,里面有便捷的各类信息,帮助大家来诊断性能。再高级一点,我们会动用innodb_metrics进行一个对引擎的诊断。除了这些手段以外,大家还提出了一些乱七八糟的手段,我就不列在这了,这些是常规的一个MySQL的内部的状态观测的思路。除了这些以外,MySQL还陆陆续续提供了一些暴露自己状态的方案,但是这些方案并没有在实践中形成套路,原因是学习成本比较高。外部资源观测这部分,我引用了一篇文章,这篇文章的二维码我贴在上面了。这篇文章是国外的一个神写的,标题是:60秒的快速巡检,我们来看一下它在60秒之内对服务器到底做了一个什么样的巡检。一共十条命令,这是前五条,我们一条一条来看。1.uptime,uptime告诉我们这个机器活了多久,以及它的平均的负载是多少。2.dmesg -T | tail,告诉我们系统日志里边有没有什么报错。3.vmstat 1,告诉我们虚拟内存的状态,页的换进换出有没有问题,swap有没有使用。4. mpstat -P ALL,告诉我们CPU压力在各个核上是不是均匀的。5.pidstat 1,告诉我们各个进程的对资源的占用大概是什么样子。我们来看一下后五条:首先是iostat-xz 1,查看IO的问题,然后是free-m内存使用率,之后两个sar,按设备网卡设备的维度,看一下网络的消耗状态,以及总体看TCP的使用率和错误率是多少。最后一条命令top,看一下大概的进程和线程的问题。这个就是对于外部资源的诊断,这十条命令揭示了应该去诊断哪些外部资源。1.3 外部需求改造第三个诊断思路是外部的需求改造,我在这里引用了一篇文档,这篇文档是MySQL的官方文档中的一章,这一章叫Examples of Common Queries,文档中介绍了常规的SQL怎么写, 给出了一些例子。文章的链接二维码在slide上。我们来看一下它其中提到的一个例子。 它做的事情是从一个表里边去选取,这张表有三列,article、dealer、price,选取每个作者的最贵的商品列在结果集中,这是它的最原始的SQL,非常符合业务的写法,但是它是个关联子查询。关联子查询成本是很贵的,所以上面的文档会教你快速地把它转成一个非关联子查询,大家可以看到中间的子查询和外边的查询之间是没有关联性的。第三步,会教大家直接把子查询拿掉,然后转成这样一个SQL,这个就叫业务改造,前后三个SQL的成本都不一样,把关联子查询拆掉的成本,拆掉以后SQL会跑得非常好,但这个SQL已经不能良好表义了,只有在诊断到SQL成本比较高的情况下才建议大家使用这种方式。为什么它能够把一个关联子查询拆掉呢?这背后的原理是关系代数,所有的SQL都可以被表达成等价的关系代数式,关系代数式之间有等价关系,这个等价关系通过变换可以把关联子查询拆掉。上面的这篇文档是一个大学的教材,它从头教了关于代数和SQL之间的关系。然后一步步推导怎么去简化这句SQL。第一,MySQL本身提供了很多命令来观察MySQL自身的各类状态,大家从上往下检一般能检到SQL的问题或者服务器的问题。第二,从服务器的角度,我们从巡检的脚本角度入手,服务器的资源就这几种,观测手法也就那么几种,我们把服务器的资源全部都观察一圈就可以了。第三,如果实在搞不定,需求方一定要按照数据库容易接受的方式去写SQL,这个成本会下降的非常快,这个是常规的MySQL慢的诊断思路。

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