索引量查询

1.百度统计索引量与site语法查询数据,到底哪个准确?

官方说索引量较为准确,但没鸟用,有用的是site数据,因为那和流量排名是戚戚相关的····就像你有很多钱,但其实花出去的钱才真正算你的··

索引量查询  第1张

2.百度统计索引量与site语法查询数据,到底哪个准确?

(1)一般情况,百度索引量比site指令查询的收录数大,这主要是因为:百度的索引量是百度抓取网站的页面数;site指令查询到的页面只是放出去的页面,也就是用户可以搜索到的页面。

(2)一般情况,百度索引量与site查询的收录数,都会同步增长,这说明网站的权重在逐渐增加。

(3)如果索引量数据与site查询结果数差异较大,一般是新站。如果是站的时间比较长,那就是网站被降权了。

(4)针对新站,如果site数量比较少,索引量的数据比较大,并且在逐渐增多,别着急!说明你的新站索引正常,过一段时间这些索引页面会被陆续的放出来。

索引量查询  第2张

3.数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

以查字典为例,来说明这个问题。先想象一下有一本字典,里面的字是随意排列的,我们要查一个字,就只能一页一页翻过去查找,这样下来查一个字就会花很多时间,如果运气不好,我们要找的字在最后一页,就得翻几千页了。用数据库的术语叫遍历(full scan)。为了缩短查询时间,我们把字典里的字按照拼音字母的顺序排列好。这样查字的时候,查看一下中间那一页,就可以知道我们要查的字是在前面还是在后面。比如在前面,我们就查看1/4处的那一页,如此反复直到我们找到要查的字为止。那么这么做我们得查多少次呢?一本六万多页的字典最多查16次就能找到您想要的那一页了。这种方法要比遍历的方法快得多。用数据库的术语叫B-TREE(二叉树)。如果我们不知道发音想按部首查字典又该怎么办呢?字典里按照部首的顺序做了个表,查这个表就可以快速查到解释那个字的页码了。这个表用数据库的术语就叫索引。数据库里的数据经常会有千万条以上,双十一某宝的数据,一分钟的交易数据大概就能突破千万。这么大量的数据一条一条遍历恐怕是不现实的,在这样的数据库里,建立完善的索引是必须的。有了索引以亿为单位的数据,也只要做几十次检索就足够了。值得注意的是,索引是以字段为基础建立的,在检索的时候,如果对被索引的字段进行运算,就很可能打乱事前排好的顺序,导致不得不遍历数据,使索引失去效果。

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4.数据库中的索引,原理是什么?为什么查询使用索引就会快?

目录结构数据一定少于内容数据

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